|
|
Video Summary
Štafl, Roman ; Herout, Adam (referee) ; Beran, Vítězslav (advisor)
Dlouhé videozáznamy z bezpečnostních kamer je často třeba pečlivě zkontrolovat. To je však pro člověka nepraktický úkol, neboť by to nebylo časově efektivní. Lidé jsou náchylní ke značnému množství potenciálních chyb kvůli omezené pozornosti a schopnosti odhalit každou událost. Aplikace umožňující vyhledávání změn ve videu by ušetřila hodiny intenzivní práce, což bude hlavním předmětem tohoto díla.
|
|
|
Video Content Summarization
Jaška, Roman ; Kolář, Martin (referee) ; Beran, Vítězslav (advisor)
The amount surveillance footage recorded each day is too large for human operators to analyze. A video summary system to process and refine this video data would prove beneficial in many instances. This work defines the problem in terms of its inputs, outputs and sub-problems, identifies suitable techniques and existing works as well as describes a design of such system. The system is implemented, and the results are examined.
|
|
|
Video summarization with deep neural networks
Matějek, Libor ; Slanina, Martin (referee) ; Frýza, Tomáš (advisor)
The work deals with machine learning and application in the field of video summarization. The thesis includes a basic introduction to neural networks and related data. It also describes the basic architectures of neural networks. The greatest emphasis is placed on convolutional neural networks, which are pivotal in the field of image processing. A further approximation is subject to the mathematical vector reduction of PCA and the Euclidean distance description. The theoretical part closes with information about K Means clustering. The implementation is then realized using the Tensorflow framework with API from Keras.
|
|
|
Video Summary
Štafl, Roman ; Herout, Adam (referee) ; Beran, Vítězslav (advisor)
Dlouhé videozáznamy z bezpečnostních kamer je často třeba pečlivě zkontrolovat. To je však pro člověka nepraktický úkol, neboť by to nebylo časově efektivní. Lidé jsou náchylní ke značnému množství potenciálních chyb kvůli omezené pozornosti a schopnosti odhalit každou událost. Aplikace umožňující vyhledávání změn ve videu by ušetřila hodiny intenzivní práce, což bude hlavním předmětem tohoto díla.
|
|
|
Video Content Summarization
Jaška, Roman ; Kolář, Martin (referee) ; Beran, Vítězslav (advisor)
The amount surveillance footage recorded each day is too large for human operators to analyze. A video summary system to process and refine this video data would prove beneficial in many instances. This work defines the problem in terms of its inputs, outputs and sub-problems, identifies suitable techniques and existing works as well as describes a design of such system. The system is implemented, and the results are examined.
|
guest ::
